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生活中心／綜合報導找工作並不是一件容易的事，找到工作後要如何適應環境，同樣是一大難題，有些人選擇頻繁更迭工作，進而爭取更好的待遇與發展，究竟人的一生換幾次工作算是正常呢？近期就有網友發文，分享在公司遇到的「特殊人才」。他敘述，對方是一名44歲大叔，仔細一看勞保紀錄，對方竟然換了超過百份工作，職涯遍及各大行業，令人嘖嘖稱奇。▲求職細節多。（示意圖／資料照）有網友在「PTT」上發文，以「44歲換過上百份工作，猛嗎？」為標題，分享了自己公司遇到的有趣現象。他在文中寫道，公司某部門日前來了一個老新人，是名44歲未婚男性。第一天報到時，拿了過去的勞保明細查看，赫然發現他從退伍後至今做過上百份工作，每份工作最長了不起半年多，甚至一天、一星期。▲網友分享職場狂人。（圖／翻攝自PTT）中年男足跡遍布各大行業，包含：保全、餐飲業、大賣場、業務、外送便當，以及快遞配送等工作。日後該部門主管錄取了他，沒想到對方僅上班一星期就帥氣閃人，而且意見還很多，非常不好相處。這樣的「人才」讓他驚呼，隨便找個容易應徵上的工作，不滿意說走就走，重點是薪水一定拿得到，這種人夠猛嗎？網友紛紛回覆「真的猛」、「太怪了吧」、「起碼有找工作，比一堆廢在家裡的強」、「這種應該早就進黑名單了！」更多三立新聞網報導哪個城市最需要建捷運？網一面倒推這裡：交通超悲劇高鐵都挑高顏質？乘務員笑容超甜 制服外這身材…網全暴動不辦婚宴成主流？過來人點出「殘酷現況」：辦了有破產危險賞車遇女神業務！「黑絲＋天使顏」太強大…網笑：想換車了

現年26歲的昆凌，嫁給周杰倫之後，育有二個小孩小周周Hathaway和兒子Romeo，夫妻倆感情十分甜蜜，日前她和NBA球星史蒂芬柯瑞一起上大陸節目《漫游NBA》，首度透露和周董相識相戀的甜蜜經過，猶如偶像劇情節。節目一開始，史蒂芬柯瑞就問了昆凌一個問題：妳怎麼跟老公認識的？她隨即大方表示，當年第一次見到周董，自己只有17歲，那時候是因為要拍〈你好嗎〉這支MV去試鏡，因此認識相戀，而第一次約會地點則是在籃球場，昆凌表示：「當時我都是在看他打球，但我現在已經常常跟他一起打球了。」柯瑞也說，自己跟老婆年輕時候也是這樣，會叫老婆過來看他比賽。據知兩人相戀之初，周董為了保護愛的火苗，另外找了知名網拍模特兒吳洛儀重拍這支MV，但有不少Fans看完節目，都留言表示想看原裝昆凌版的MV。昆凌也說，一找到時間就會和周董一起去旅行，如果有很多地方都想去，他們就會交給俄羅斯輪盤來决定。昆凌還透露，周董跟她在一起甚麼事都想要分享，有一次她投進一顆三分球，周董就會特別興奮的說，應該把這個發到社群媒體上，即使昆凌比較低調不想發，周董仍會霸道說「不行！你一定要發！」如果老婆不發，他就發到自己的社群網路上，和Fans開心分享。17歲跟周董邂逅、20歲結婚，先後生下一對兒女，昆凌直言：「其實這些我都沒計劃過。」又說第一次當媽媽時感覺很累，認為自己還是小孩還想玩，「每天應付小孩快要累死了！常想我為甚麼會在這裏？」幸虧，她現在認為當初的決定是對的，感到非常開心，「現在我的小孩已經4歲，我現在好開心那時候選擇去生孩子，因為孩子我也成長了很多，開始不只思考自己，也開始關心別人。」更多 NOWnews 今日新聞 報導 天后被逼「脫衣露奶」：我不知道剛剛做了什麼！ 不瞞了！林志穎自爆當年「分手林心如」真正原因 Baby「4字敷衍」黃曉明42歲生日 網爆婚變來真的

接近90天的中美貿易停戰限期，雙方談判的主角已摩拳擦掌，準備上陣。中共副總理劉鶴和美國貿易代表萊特海澤（Robert Lighthizer）訂於本月30日至31日，進行第二輪的高階談判。一般認為，若談判沒有獲致重大成果，則美國不僅將對2,000億美元的中國貨品加徵25%關稅，甚至可能再把矛頭指向價值2,670億美元的中國大陸商品，這意味著中國全部的銷美貨品都將受關稅打擊。而屆時中共也會採取報復措施，對銷往中國大陸近1,100億美元的美國貨品加徵關稅。外交是內政的延長。川普和習近平都承受了內部讓他們「輸不起」的壓力。英國BBC引述分析指出，中美雙方都有壓力要達成共識，而這始終是中美之間的「膽量遊戲」，先讓步的那一方，很可能成為最大輸家。但我認為這是一場耐力和實力的競賽，這兩項因素才是決定勝負的關鍵因素。實際上，在本月貿易談判上桌之前，美國政府已對中共展開心戰喊話。美國總統川普21日在推特發文，強調由於美中貿易緊張，以及美國推動新政策，中國經濟成長速度創1990年以來最慢，「對中國而言，最終達成『真正協議』是很有意義的，所以別再鬧了！」美國商務部長羅斯（Wilbur Ross）24日接著表示，美中雙方都渴望終止貿易戰，但結果將取決於中國會否深化改革及進一步開放市場。此外，本週也是美國向加拿大申請將孟晚舟引渡到美國受審的限期。在與北京談判的同時，美國也準備針對華為展開調查，結果可能導致華為無法自美國公司購買零件，與中國另一家科技巨頭中興去年的命運一樣。值得注意的是，就在華為財務長孟晚舟在加拿大被捕的同一天，中共國家主席習近平剛好在二十國集團（G20）峰會與川普碰面，並同意貿易戰暫時停火。兩件事和兩個日期湊在一起，未免太過巧合。因此，中方認為這是美國嘗試利用華為問題，「在中美貿易糾紛談判上牽制中國」。BBC中文網另引述專家的分析，認為雖然中美貿易戰並非中國經濟成長放慢的原因，但卻讓經濟情況變得更差。面對不斷走緩的國內經濟，已使北京越來越需要儘快與美國在貿易問題上達成共識。從中共官方日前公布的數據看，除經濟成長如川普所說，已降至1990年以來的最低點外，中國大陸的消費者信心和零售數字也在急速下跌，同時訂單減少，存貨量也下降。另一方面，據說在中國大陸開設工廠的公司，有些已開始移往國外設廠，有些則完全撤離中國。這個趨勢若持續下去，可能就會威脅到中國大陸的經濟穏定。眾所皆知，「維穩」是習近平治國理政的重中之重，其中包括就業、金融、外貿、外資、投資和預期工作共六個方面。根據《華爾街日報》報導，在即將展開的中美貿易談判當中，美方最感關注的是中共國有企業在國內經濟發揮的作用，因為美國企業渴望進入中國大陸市場的那些領域，大都是以中共國企為主體。在「穩定壓倒一切」的考量下，國企在中共整體經濟扮演的重要角色，是中共最難在談判桌上讓步的一環。然而在貿易談判桌上，美國也非金鋼不壞之身。哈佛大學「美國政治研究中心與哈瑞斯民意調查」（Harvard CAPS/ Harris Poll）於2018年12月30日完成的一項民調顯示，在2020年舉行的美國總統大選中，有33%受訪者願意將票投給現任總統川普，44%受訪者則表示會投給民主黨提名的候選人。川普必須以「勝利者」的姿態，來爭取選民在未來總統大選中的支持。故發動貿易戰的美國也受到壓力，要與中方達成共識。美國《財經新聞網》CNBC引述經濟學家預估，雖然貿易戰可能讓中國傷得比美國重，但若磨擦持續，情況到今年春天結束前可能反轉。美銀美林公司（Bank of America Merrill Lynch）的經濟學家則指出，由於大規模的國內振興措施，中國經濟放緩可能在未來幾個月內開始好轉。而在美國方面，隨著減稅與支出的效應逐漸消褪，經濟學家已預測下半年成長放緩，部分甚至預測成長率低於2%。此外，許多在中國大陸的美國企業，不滿川普對中國出口到美國的貨品徵收關稅，進而影響到公司業務，故希望中美雙方能夠把握這次機會，在談判中達成一些重要協議。美國企業希望中國除了承諾購買更多美國貨品，還會答應做一些體制上的改革。然而，就如同雙方前一輪談判達成的暫時休兵協議那樣，中共可以採購更多的美國貨品，可以降低美國對中共的貿易逆差，甚至可以承諾阻止竊取智慧財產權的行為；但是要中共進行體制改革，那就涉及到一些政治問題，恐怕真的就是知易行難了。美國「戰略暨國際研究中心」（CSIS）「太平洋論壇」（Pacific Forum）前總裁柯羅夫（Ralph A.Cossa）與資深顧問顧石盟（Brad Glosserman）日前聯合撰文指出，從川普與其他美國高層官員的言論判斷，中美冷戰已悄然展開，雙方關係今年將成為主導印太地區經濟與安全環境的重要因素。僅管如此，我們發現雙方內部仍出現了一些溫和的聲音，強調中美關係只是競爭，還沒有達到對抗的程度，更談不上用「冷戰」一詞來形容。中美雙方究竟只是競爭或是走向冷戰，貿易談判都可視為一個定海神針，因為雙方貿易戰產生的外溢效應，很有可能使中美在區域安全議題上的利益衝突雪上加霜。中美可以運用彼此在區域安全問題上的優勢做為貿易談判的籌碼，貿易談判結果也可影響到雙方在區域安全議題的作為；更重要的是，貿易衝突的結果會影響到川普的總統連任之路，也會影響習近平在內部的統治地位。【作者 趙春山／淡江大學中國大陸研究所榮譽教授；亞太和平研究基金會、遠景基金會首席顧問】 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係網友、專家的意見交流平台，文章僅反映作者意見，不代表Yahoo奇摩立場 >>> 投稿去

報導/黃慧玫 諮詢專家/彰化基督教兒童醫院兒童過敏免疫科主任 蔡易晉5個月大的浩浩(化名)，在3個月大時，曾被醫師懷疑患有「異位性皮膚炎」，但家屬不以為意。有天，家長餵浩浩2、3口九層塔炒蛋後，逐漸出現皮疹、全身無力、呼吸困難、意識不清等狀況。經緊急送醫後，以腎上腺素與相關藥物急救後，並轉診兒童加護中心觀察治療後，現已順利健康出院。收治病例的彰化基督教兒童醫院兒童過敏免疫科主任蔡易晉醫師指出，經過檢測，發現浩浩對「蛋製品」過敏，因而提醒家長，應避免再次誤食各式蛋製品，如炒蛋、蒸蛋、蛋糕、含蛋餅乾等，而引發過敏性休克造成憾事。浩浩媽媽表示，因為浩浩的姐姐也在5個月大的時候吃了蛋製品，卻沒發生什麼事，才放心給孩子吃炒蛋，殊不知，兩個孩子的體質不同，浩浩居然對「蛋製品」過敏，這樣，連周歲的慶生蛋糕也無法食用了！蔡易晉指出，浩浩在急救時檢測血液過敏休克指標-「類胰蛋白酶(Tryptase)濃度」為18.9μg/L(正常為測不到)，並於24小時再次檢測已下降至1.7μg/L，代表孩童可能因食物造成嚴重「過敏性休克」。住院期間並以精準度較高「分子過敏原檢驗」-「卵類黏蛋白(ovomucoid)」及「蛋黃」特異性IgE檢驗陽性後，確診是「蛋」引發過敏性休克。蔡易晉解釋，一般臨床檢驗「雞蛋蛋白」過敏原特異性IgE準確度較不足，乃因為雞蛋蛋白質對酸對熱較不穩定，可能在烹調加熱或經過消化道時結構被破壞，而降低雞蛋蛋白質引發人體過敏的嚴重程度。然而，「卵類黏蛋白」屬於蛋中的耐熱蛋白質，即使煮熟也無法將過敏原破壞。所以如果對「卵類黏蛋白」過敏休克，要嚴格避免食用所有蛋白形式之食品，例如，生蛋、熟蛋、茶碗蒸、布丁、提拉米蘇和蛋糕等，甚至是任何添加蛋類的「加工品」，皆可能在食用後引發嚴重過敏反應，不可不慎！蔡易晉表示，過敏體質的嬰幼兒是食物過敏的高危險群，大約5∼7％的嬰幼兒會出現食物過敏，少數約0.5%可能造成更嚴重的過敏性休克。有報告指出，患異位性皮膚炎的嬰幼兒發生食物過敏的機率高達40％。造成嬰兒最常見食物的過敏，如雞蛋、牛奶與小麥等，而如何知道孩子對食物過敏呢？蔡易晉說，可從接觸「過敏原」後，是否出現過敏症狀來辨別。過敏症狀主要是表現於皮膚、腸胃和呼吸道，有時甚至發生全身性的過敏反應。多數反應只是持續幾分鐘或幾個小時，少數可能持續幾天，症狀則因人而異。而如何診斷是否對食物過敏呢？診斷食物過敏的標準測試是「口服食物激發試驗」，即嬰兒在醫生的指導與住院觀察下，口服微量過敏食物，並逐步提高過敏食物服用量，並觀察身體過敏的反應。蔡易晉提醒，因此，過敏體質的嬰幼兒剛添加副食品的時候，注意要一樣一樣食物慢慢來添加，並觀察2~3天，如果沒有不良反應可以繼續添加，一旦出現過敏反應家長要提高警覺並至兒童過敏專科醫師門診就診尋找食物過敏原因。為了避免食物過敏，引發過敏性休克造成憾事。蔡易晉呼籲，所有過敏性休克病史病患與家屬，必須學習了解過敏性休克臨床表徵與緊急處理，並隨身攜帶並自我學習使用過敏休克急救藥物-腎上腺素自動注射器。使用方式為，直接注射於嬰幼兒大腿外側。缺點是，腎上腺素自動注射器價格昂貴效期短暫，且須自費購買，對弱勢家庭造成很大經濟負擔。健康小貼士！臨床「過敏性休克」的表徵接觸「過敏原」後出現以下症狀：快速(幾秒至幾小時內)出現血壓下降，或全身器官失能(如暈倒、昏厥、大小便失禁)，且合併出現過敏皮膚疹、黏膜組織水腫症狀(如全身性蕁麻疹、發癢或潮紅、唇舌懸雍垂水腫等)；呼吸窘迫症狀(如喘、支氣管攣縮、喘鳴等)；腸胃道症狀(如腹部絞痛、嘔吐等)。【延伸閱讀】立刻加入KingNet 國家網路醫藥 LINE＠ 共同守護全家人健康!

接近90天的中美貿易停戰限期，雙方談判的主角已摩拳擦掌，準備上陣。中共副總理劉鶴和美國貿易代表萊特海澤（Robert Lighthizer）訂於本月30日至31日，進行第二輪的高階談判。一般認為，若談判沒有獲致重大成果，則美國不僅將對2,000億美元的中國貨品加徵25%關稅，甚至可能再把矛頭指向價值2,670億美元的中國大陸商品，這意味著中國全部的銷美貨品都將受關稅打擊。而屆時中共也會採取報復措施，對銷往中國大陸近1,100億美元的美國貨品加徵關稅。外交是內政的延長。川普和習近平都承受了內部讓他們「輸不起」的壓力。英國BBC引述分析指出，中美雙方都有壓力要達成共識，而這始終是中美之間的「膽量遊戲」，先讓步的那一方，很可能成為最大輸家。但我認為這是一場耐力和實力的競賽，這兩項因素才是決定勝負的關鍵因素。實際上，在本月貿易談判上桌之前，美國政府已對中共展開心戰喊話。美國總統川普21日在推特發文，強調由於美中貿易緊張，以及美國推動新政策，中國經濟成長速度創1990年以來最慢，「對中國而言，最終達成『真正協議』是很有意義的，所以別再鬧了！」美國商務部長羅斯（Wilbur Ross）24日接著表示，美中雙方都渴望終止貿易戰，但結果將取決於中國會否深化改革及進一步開放市場。此外，本週也是美國向加拿大申請將孟晚舟引渡到美國受審的限期。在與北京談判的同時，美國也準備針對華為展開調查，結果可能導致華為無法自美國公司購買零件，與中國另一家科技巨頭中興去年的命運一樣。值得注意的是，就在華為財務長孟晚舟在加拿大被捕的同一天，中共國家主席習近平剛好在二十國集團（G20）峰會與川普碰面，並同意貿易戰暫時停火。兩件事和兩個日期湊在一起，未免太過巧合。因此，中方認為這是美國嘗試利用華為問題，「在中美貿易糾紛談判上牽制中國」。BBC中文網另引述專家的分析，認為雖然中美貿易戰並非中國經濟成長放慢的原因，但卻讓經濟情況變得更差。面對不斷走緩的國內經濟，已使北京越來越需要儘快與美國在貿易問題上達成共識。從中共官方日前公布的數據看，除經濟成長如川普所說，已降至1990年以來的最低點外，中國大陸的消費者信心和零售數字也在急速下跌，同時訂單減少，存貨量也下降。另一方面，據說在中國大陸開設工廠的公司，有些已開始移往國外設廠，有些則完全撤離中國。這個趨勢若持續下去，可能就會威脅到中國大陸的經濟穏定。眾所皆知，「維穩」是習近平治國理政的重中之重，其中包括就業、金融、外貿、外資、投資和預期工作共六個方面。根據《華爾街日報》報導，在即將展開的中美貿易談判當中，美方最感關注的是中共國有企業在國內經濟發揮的作用，因為美國企業渴望進入中國大陸市場的那些領域，大都是以中共國企為主體。在「穩定壓倒一切」的考量下，國企在中共整體經濟扮演的重要角色，是中共最難在談判桌上讓步的一環。然而在貿易談判桌上，美國也非金鋼不壞之身。哈佛大學「美國政治研究中心與哈瑞斯民意調查」（Harvard CAPS/ Harris Poll）於2018年12月30日完成的一項民調顯示，在2020年舉行的美國總統大選中，有33%受訪者願意將票投給現任總統川普，44%受訪者則表示會投給民主黨提名的候選人。川普必須以「勝利者」的姿態，來爭取選民在未來總統大選中的支持。故發動貿易戰的美國也受到壓力，要與中方達成共識。美國《財經新聞網》CNBC引述經濟學家預估，雖然貿易戰可能讓中國傷得比美國重，但若磨擦持續，情況到今年春天結束前可能反轉。美銀美林公司（Bank of America Merrill Lynch）的經濟學家則指出，由於大規模的國內振興措施，中國經濟放緩可能在未來幾個月內開始好轉。而在美國方面，隨著減稅與支出的效應逐漸消褪，經濟學家已預測下半年成長放緩，部分甚至預測成長率低於2%。此外，許多在中國大陸的美國企業，不滿川普對中國出口到美國的貨品徵收關稅，進而影響到公司業務，故希望中美雙方能夠把握這次機會，在談判中達成一些重要協議。美國企業希望中國除了承諾購買更多美國貨品，還會答應做一些體制上的改革。然而，就如同雙方前一輪談判達成的暫時休兵協議那樣，中共可以採購更多的美國貨品，可以降低美國對中共的貿易逆差，甚至可以承諾阻止竊取智慧財產權的行為；但是要中共進行體制改革，那就涉及到一些政治問題，恐怕真的就是知易行難了。美國「戰略暨國際研究中心」（CSIS）「太平洋論壇」（Pacific Forum）前總裁柯羅夫（Ralph A.Cossa）與資深顧問顧石盟（Brad Glosserman）日前聯合撰文指出，從川普與其他美國高層官員的言論判斷，中美冷戰已悄然展開，雙方關係今年將成為主導印太地區經濟與安全環境的重要因素。僅管如此，我們發現雙方內部仍出現了一些溫和的聲音，強調中美關係只是競爭，還沒有達到對抗的程度，更談不上用「冷戰」一詞來形容。中美雙方究竟只是競爭或是走向冷戰，貿易談判都可視為一個定海神針，因為雙方貿易戰產生的外溢效應，很有可能使中美在區域安全議題上的利益衝突雪上加霜。中美可以運用彼此在區域安全問題上的優勢做為貿易談判的籌碼，貿易談判結果也可影響到雙方在區域安全議題的作為；更重要的是，貿易衝突的結果會影響到川普的總統連任之路，也會影響習近平在內部的統治地位。【作者 趙春山／淡江大學中國大陸研究所榮譽教授；亞太和平研究基金會、遠景基金會首席顧問】 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係網友、專家的意見交流平台，文章僅反映作者意見，不代表Yahoo奇摩立場 >>> 投稿去

匯流新聞網記者紀沈廷／綜合報導在科技的幫忙下，要讓機器人完成送貨已經不是難事，但要怎麼讓機器人找到正確的地址，還是個問題。不過，美國麻省理工學院(MIT)的科學家已經研究出新方法，能夠引導機器人自己找到收貨人的家，完成真正的「送貨到府」的服務。過去的機驗，機器人導航得提前先繪製區域地圖，用演算法來引導機器人朝著特定目標或GPS座標前進，但這樣的方法其實費時又耗工。MIT表示，「如果我們得提前繪製機器人送貨區域內的每個社區，包含社區內每棟房子配置、每棟房子前面的實際座標等，這樣的繪製任務其實很難拓展到整個城市，特別是房屋外觀很常隨著季節而有所不同。」除了成本高、操作難度大增外，將每戶人家的座標都傳送到系統也會讓外界擔心有隱私問題，所以與其用這個方法，快遞物流搞不好寧願多請幾個外送人員。但現在MIT的科學家卻開發出一套新的導引方式，無須事先繪製區域地圖，而是讓機器人依照像是「前門」、「車庫」等普遍看到的語意辭彙作為線索，並自行規劃路線及前往目的地。舉例來說，一台機器人可能被賦予了運送貨物到某家前門的任務，它可能會從大馬路出發後遇到一條車道，藉由訓練讓它知道車道可能會通往人行道，而人行道最後可能會通向房子的大門。事實上，這套方法主要是運用了同步定位跟地圖建構技術(Simultaneous Localization And Mapping；SLAM)，還有近年科學家將自然語意語言(semantic language)導進機器人系統的努力，鍛鍊機器人按照語意標籤來辨識物體，機器人就能像是人類一般，把大門當作是門，而非只是一個堅硬的方形障礙物。過去的演算法並不考慮周圍語意，也因此探索了很多不大可能接近目標的區域，但若使用新的演算法，機器人找到前門的速度比起傳統導航演算法還快了189%，相信在不久的將來，機器人就能自己決定通往目的地的最佳路徑。資料來源：TechCrunch、Mirage New 照片來源：Starship Technologies Youtube更多匯流新聞網報導： 歷經400萬條街道！自動送貨機器人「Starship」 邁進100間美國大學從公園開始練習！日本樂天攜手連鎖超級市場 推首台無人送貨車【文章轉載請註明出處】

當下我們生活在數據的時代裡。機器學習和數據分析技術已經成為了我們當今生活密不可分的一部分。那接下來會怎樣呢？在這篇博客中，我不打算預測數據科學面對的未來是什麼，不會去猜測它的未來是光明有前途，還是毫無希望。這裡我只結合自己，還有我認識的一些人的經歷，提供一些決定性因素幫忙做預測。拋開這些，我先大致勾勒一下今後 10 年影響數據科學未來的關鍵因素。我希望它會在工作流程上帶給你一些有價值的見解。不用多說，這只是我的個人預測。如果你感興趣，請繼續讀下去！01 數據科學的未來：我怎樣看待？1、更多的數據科學策略數據科學就是通過定量的方式解決問題的一門學科。在過去，由於缺少數據或數據處理能力，我們只能依賴其它東西，比如“獨裁者的突發奇想”、“專家的直覺”和“普遍的共識”等。今天，這些根本都不管用了，而且毫無疑問，10 年後它們的作用會更有限。數據科學家轉而在搭建一些系統，這些系統可以輸出語音、預測、給出期望並輸出真正的結果。數據科學技術的泡沫不會破裂，相反，數據驅動策略的引入將繼續佔據主流。更多的人會關注數據，從數據中獲得真知灼見，所以數據科學團隊成為任何成功組織機構，至少是大部分組織不可或缺的一部分，由此組織之間會競爭，渴望爭得領域前沿的位置。2、更多界定明確的角色因此數據科學會更受歡迎，絶大多數顧客會更清楚數據科學家到底是做什麼的。現在，數據科學家是一個寬泛的頭銜。目前領域內的人使用相關名稱和描述時有一些不嚴謹，所以外界對該領域中人的角色有很多困惑。我們一般把數據科學領域的角色分成 4 類，它們角色職能不同但有重疊。數據架構師——開發數據架構，以有效地捕獲、整合、組織、中心化和維護數據。數據分析師——處理和解釋數據，為公司提供有執行意義的預測。數據科學家——一旦數據體量和產生速率達到一定水平，需要複雜技術時，他們會對數據進行分析。數據工程師——開發、測試和維護數據架構，保證隨時使用和分析數據。我認為隨著時間推移，所有這些角色我們會更熟悉，我們也會更瞭解它們的不同點。因此，顧客會對什麼可得什麼不可得，有更切實際的期待，頭腦中會有更清晰的工作流程，還有從中獲得的收益。3、更多的軟技能需求隨著時間推移，我們會更清楚地看到，大量的數據科學家會熟練運用 Python 或 R 語言。但是，向管理層推銷你的想法的能力，說服他們相信你的洞察和見解才值得追求的能力，這種能力會怎樣？可視化描述可以承擔一半工作，而另一半就是老舊的市場營銷能力。結果，我們會看到市場更青睞那些知道如何圍繞出售產品創造關鍵性對話的人。因此，那些能將硬軟技能結合的人會永遠吃香。4、數據會更多，處理數據的人工智能也會更多現在我們談一些嚴肅的東西。每天我們產生的數據量多到難以想像，以我們現在的速度，每天產生數據量有 2.5 個 10 的 18 次方位元組，而且這個速度只會加快。看一下 Raconteur 網站做出的每日關鍵數據信息圖：5 億推特信息；2940 億電子郵件；四千萬億位元組的 Facebook 數據；四萬億位元組的單位車聯網數據；650 億條 WhatsApp 信息；50 億條搜索信息；到 2025 年，預計全球每天將產生 463 艾位元組（463*10^18 位元組）數據，相當於每天 212,765,957 張 DVD 的數據量！實際上，僅靠數據科學家，無法管理和處理這麼龐大的數據。屆時，人工智能很可能成為協助數據科學家處理數據的有效工具。自動化數據分析工具和機器學習會“聰明”到取代數據科學家做例行工作，比如探索性數據分析、數據清理、統計建模和構建機器學習模型。5、更少的代碼，相當少的代碼據特斯拉 AI 總監 A. Karpathy 說，不久的將來，我們可以不用寫代碼了。我們只需要找到數據，並輸入到機器學習系統即可。此種場景下，軟件工程師的角色會成為“數據監管者”。未來大多數程序員都不再需要複雜的軟件倉庫，不用寫複雜的程序。Karpathy 說，程序員會從事蒐集、清理、操作、標記、分析數據以及對神經網絡產生的數據進行可視化的工作。機器學習正在引領一種新的計算範式，在該範式中訓練機器才是關鍵技能。隨著機器學習技術的普及，以及通過工具的抽象達到更高程度，我們會看到大部分編程工作會逐漸消失。最終，製造產品的大部分步驟將是屏幕上的拖拽、刷卡、指向和點擊操作。從業者會從中解放出來，在解決問題時更有策略性和創造性。你在《星際迷航》中看到過有誰寫計算機程序嗎？沒有。諸如 R 語言、Python 和 Spark 這樣的工具會變得無用武之地嗎？大多數數據科學家不再需要通過寫程序的方式做統計分析或訓練機器學習模型了嗎？沒有這麼簡單。無論如何，把希望寄託於這些方面意義不大。你仍然需要理解和熟悉所有這些處理過程，機器學習只是輔助一些日常事務。6、儘可能多地使用 API（應用程序接口）大部分公司是先做好一件事情，攢到名氣，然後以此起步，以開源 API 的形式貢獻到社區。10 年後，大部分軟件的製作方式會可見地接入到終端，最大程度地利用一切所需的服務生成解決方案。數據科學家能快速構建測試模型，一次建立和測試多種算法，最後和整個團隊可視化驗證結果。未來隨著適時地引入深度的技術思考，科學家將不再白費力氣做重複工作了。7、自我學習傳統的學術環境將逐漸失去意義。信息經濟需要能快速改變信息的途徑。人們通過 3-4 年的學習畢業後，所學的技能已經過時。人們開始掌控自己的學習過程為自己賦能，未來得以生存的學院將是那些擁抱在線學習、快速更新課程授予方式的學院。未來的學習會基於你能構建什麼而定義，而不是缺乏現實世界應用的基礎原理。Q1. 數據科學家是否會被自動化算法替代根據廣受歡迎的 CRISP-DM 數據分析項目的管理方法論，數據分析項目的實施分為 6 個階段，每個階段中，分析師或者數據科學家都是直接參與的：業務理解數據理解數據準備建模評估部署步驟 3 和 4 包括大量的例行化工作。為了利用機器學習解決每個具體的實力，你必須不斷地：配置模型超參；嘗試新的算法；向模型加入原始特徵的不同表現形態（標準化、方差穩定性、單調變換、降維、分類變數編碼、從已有特徵中創建新特徵等等）。在自動化的幫助下，分析師或數據科學家的例行操作，以及數據準備和清理中的部分操作可以被移除。但是，步驟 3 和 4 中的其他部分，以及 CRISP-DM 中的剩餘步驟都會被保留，所以分析師的這種日常工作上的簡化不會對他們的職業造成任何威脅。機器學習僅僅是數據科學家使用的工具之一，此外還有可視化、數據調研、統計和計量經濟學方法。即使在機器學習方法裡，完全自動化也是不可能的。在解決新算法及其組合的開發和應用中存在的非標準化問題時，數據科學家的高級角色特性毫無疑問會繼續保持。自動化算法能夠梳理所有的標準組合，生成一個基礎解決方案，專家們可以此為基礎做進一步改進。但在很多情況下，自動化算法生成的結果已經足夠好，不用改進即可直接使用。很難想像，離開分析師的幫助，一種業務可以直接使用自動化機器學習方法生成的結果。任何情況下，上述方案的數據準備、對生成結果的解釋以及其他階段都是必需的。同時，現在許多公司的分析師，不斷與數據打交道，擁有非常成熟的心態，在業務領域非常精通，但是掌握機器學習方法的水平還不夠。公司通常很難吸引到特別勝任的高薪機器學習專家，市場對他們的需求不斷增長，而且超出供給很多倍。解決辦法可能是為公司的分析師提供使用自動化機器學習工具的渠道，這需要自動化技術的普及。未來，許多公司不用組建高度專業化的團隊，也不需要顧問企業的參與，就能享受到大數據帶來的好處。Q2. 數據工程師會比數據科學家更搶手嗎？我認為應該區分一下數據科學家和數據工程師了。前者是接受過正規教育的應用數學家，他們研究數據科學，開發新算法，組建神經網絡等等。後者的興趣關注點稍微不同，他們瞭解每種方法的理論和應用侷限，能成功解決業務問題。前者能做事情永遠不缺，而後者的部分工作可以自動化完成，但無法完全自動化。新方法、新算法和新的解決途徑總會出現。另外，對主題領域和數據本質的專業性理解，對顧客目標的理解，以及快速實現目標的能力，無法通過完全自動化的方法做到，所以這些能力仍然極其重要。數據科學是切合實際的科學——但是世界正朝著功能性的數據科學發展，從業人員可以自己做數據分析。相比於數據科學家，你需要更多的數據工程師來啟動數據流程和整合的數據結構。聰明的機構擁有聰明的人才，他們很懂自己的數據。數據科學家之所以存在的原因是大多數機構還不太懂數據。但他們以後會懂的。如果一名數據科學家創造了一項突破性算法，但沒有數據工程師將該算法落地到業務生產中，那算法會產生價值嗎？我重申一下我最喜歡的 Gartner 數據，只有 15% 的大數據項目最後投入了生產領域。雖然他們從沒有深入探尋剩下的 85% 為什麼沒能投入生產領域，但是我提出一些未能成功落地的幾個關鍵原因：他們沒有找到一個能值得落地的見解；他們找到了合適的見解，也構建了模型，但沒能創建可以在服務水平協議框架下多次使用的流水線；他們不需要什麼見解，因為他們需要的數據分析不用依賴複雜的模型。但仍然是沒能可以在服務水平協議框架下多次使用的流水線。這就是為什麼每家數據科學公司都需要至少兩名數據工程師的原因。02 總結數據科學家職業的未來前景如何，仍然很模糊，需要專業的判斷。但是，每天都有新的代碼庫和工具出現，我們絶不是走在簡化開發和創建業務模型這些基礎設施的道路上。許多人都很自信地說不錯，但還有不好的一面，我們創建的系統越複雜，系統就越隨機，越基於概率。目前人工智能階段的主要問題是在預言結果的意義是缺乏直覺。我們只有定量的方法來解決某個特定的問題，基於此方法做出預測，但是預測的質量不高。目前為止，這個方法運行得很不錯的，但未來不得而知。讓我們拭目以待吧。本文經授權發布，不代表36氪立場。如若轉載請註明出處。來源出處：36氪

採訪＝林玉婷   撰文＝葉佩珒台灣校園午餐的議題一直以來圍繞於餐費凍漲、衛生安全、美味健康等面向打轉，但其實校園午餐該注意的不只是飲食安全、營養健康，教育部國民及學前教育署（簡稱國教署）署長彭富源認為，積極將校園午餐融入教育，以最貼近孩童生活中的方式來教導學童關於吃的知識，也是台灣校園午餐該全面升級的一環！校園營養午餐不只有食用安全需注重，融入學習也是要點！台灣對於校園午餐的革新，近幾年一直著重於食材成本、食品安全、美味爭議等層面，但彭富源表示「校園午餐，你光看表面你只會想到食用的安全或健康，但其實不僅僅是如此」，當更深層地看待校園午餐、試著將校園午餐轉化至課程當中時，便能發現其實還能融入教導學童食物營養、用餐禮儀的探討，也就是台灣應該努力向校園推廣的「食育」。學童的教育往往會影響一輩子，目前政府在努力推動的新課綱就是要革新過往的填鴨式教育，彭富源說明「新課綱最重視的其實便是跟真實生活情境的連結」也就是學童們不應該只是照著課本或者老師灌輸的觀念來學習，而是透過「實作」來進行知識探索與生活體驗，這時校園午餐就是非常適合學習的環境，教學內容不僅限於食材認識與營養方面的探討，還可以擴增到衛生學習以及用餐禮儀的結合。學童抬餐桶、相互打菜，便是基礎社會教育的練習若想讓學童們真正在一定的課程時數內，感到有興趣、想要參與，彭富源表示學校便不能以「背多分」的方法強迫觀念的輸入，而是要以符合小朋友的學習方法來因材施教，例如光是用餐前以抬餐桶、相互打菜的「實作」方式，所帶來的教育理念便包括合作關係的建立，打菜時不打鬧及交談來維護同儕的飲食衛生，以及最後用餐結束，將餐具、餐桶物歸原位，清洗餐具、整理桌面等動作都是食育的一環，這些實際的動作累積在學童的日常當中，除了養成學童的責任感，同時學童們也能感受完成任務的成就感。除了吃得好 、吃得飽，彭富源強調台灣的校園午餐除了讓學童快樂用餐，還要結合教育、講究整體的內涵，將食育融入到文化以及孩子的內心當中，這樣的教育孩童們才「帶得走」，而不是單純地背書或機械化接受老師給的資訊，未來學童們在進入社會時，這些已經內化到意識層面的教育便能自然地發揮功效，讓學童們不知不覺中將日常養成的習慣，成為未來一輩子的飲食觀念。呼籲各界共同推動灃食營養5餐計劃，讓「3年百校」不只是口號！不只是政府積極希望台灣校園午餐能夠食育化，民間團體也十分關注學童們在飲食層面所接收到的教育，彭富源表示灃食公益飲食文化教育基金會（簡稱灃食教育基金會）所推動的「營養5餐」計畫，包含到飲食教育很重要的5大層面，從飲食知識、美學品味、美味革新、體現空間與創意互動等，都與國教署新課綱希望能將教學整合應用於生活情境的核心理念相當契合，彭富源解釋「灃食公益飲食文化教育基金會，全名中包含的『飲食文化』這4個字便是很好的切入點」，由於自己曾認真研讀過灃食教育基金會所提供給校園的飲食教材，例如雞蛋教材中教導學童雞蛋的構造、親手動手做的食譜、立蛋習俗的由來等，所宣導的已經不只是知識，還結合了趣味、生活日常常識，認為這樣的教材便是非常適合學童以及融入台灣文化的教育方式。彭富源也表示，目前灃食教育基金會的營養5餐計畫已初步先與新北市政府教育局合作，以青潭國小與育德國小作為示範校，期盼後續帶動更多學校參與，而國教署也會跟全台各縣市溝通合作，選拔出願意與政府、民間團體共同努力推廣「食育」的學園，除了組成三角合作關係，國教署也會給予資源補助，希望在各方都協同參與下，以「3年百校」的目標共同將知識、美感、美味、實踐、溝通等理念帶入校園。文化教育難行之處，藉由「食」來化解「校園午餐是最貼近學童的教育媒介」彭富源認為文化是很難進入到小孩內心當中的，但飲食卻是一個很好的切入面，因為與日常生活產生連結，小孩才會有實際感受，因此利用校園午餐作為橋樑來影響學童的飲食教育，便是教育主管機關、民間團體與學校機關們該努力的方向！＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係網友、專家的意見交流平台，文章僅反映作者意見，不代表Yahoo奇摩立場 >>> 投稿去

世界12強賽今晚進行南韓對戰墨西哥的比賽，南韓打者此役靠著在5局下的7分大局，將比分完全拉開，終場也以7:3贏下比賽，不但自己確定能打進冠軍戰，台灣也因此而確定出局，無緣在本次賽會拿到奧運參賽權，只能在之後的6搶1資格賽來努力爭取。在稍早中華隊和美國隊的交手落幕後，晚間由墨西哥對戰南韓的比賽，就對於台、韓、美3隊的晉級之路產生重大的影響，如果韓國贏得比賽，將確定至少有3勝，中華隊將喪失在本屆賽會達到奧運門票的資格。同樣對這場比賽相當重視的韓國此役派出朴鐘勳先發，而墨西哥則是由Manny Barreda掛帥主投。前3局的表現後者較好，沒有被敲安打，而且還飆出3次的三振。不過墨西哥打者雖然開賽獲得不少機會，兩次獲得觸身球上壘，第2局還攻佔上得點圈，但是面對朴鐘勳下勾式的投球方式，還是難以掌握、而無法出現適時一擊；3局上墨西哥又攻佔一、二壘，但是Roman Solis和Juan Perez接連遭到三振，再次無功而返。5局上墨西哥攻勢再起，Javier Salazar敲出安打上壘，接著Jonathan Jones掃出石破天驚的兩分砲打破僵局，也打退了朴鐘勳，由車雨燦接替投球任務，墨西哥以2:0領先。不過5局下戰局又有了變化，墨西哥第2任投手Brennan Bernardino在對金賢洙投出保送後退場，由Felipe Gonzalez接手；但是他狀態不佳先保送了梁義智，之後被崔廷和閔炳憲給連續安打丟掉1分。之後朴珉宇從Justin Kelly手中選到保送擠回1分，接著李政厚內野的飛球雖被擋下但仍帶有1分打點，金河成的安打又得1分，金賢洙該局第2次上來打擊敲出清壘的二壘安打，一棒敲回3分，南韓該局灌進7分，瞬間將比分拉開到7:2。6局上，墨西哥利用南韓投手李映河不穩之際，Efren Navarro和Solis連續敲出長打、攻下1分，不過這也是墨國打者本場比賽的最後分數。在有著4分的領先下，南韓讓河載勲和曹尚佑上來關門，他們也穩穩地抓下最後的6個出局數，幫球隊拿下勝利，並且拿到東京奧運的參賽權。南韓隊在對墨西哥一戰第5局攻下7分。（圖／葉政勳攝）南韓強打金賢洙。（圖／葉政勳攝）墨西哥Jonathan Jones敲出全壘打。（圖／葉政勳攝）墨西哥打者Jonathan Jones敲出全壘打，和隊有進行慶祝。（圖／葉政勳攝）更多 NOWnews 今日新聞 報導 12強／輸美未必絕望 中華隊想拿奧運門票得滿足多個條件 12強／好可惜！中華隊2:3輸美國 爭取奧運門票希望渺茫 12強／這次真的留不住了！胡金龍陽春砲 中華隊逆轉超前

作者為作家在薪水停滯的時代，很多人會開始考慮下班後兼差，或者用現在比較夯的詞，叫做「斜槓」，不論是兼差或者斜槓，兩者主要的意涵，都是在談如何開拓自己的第二人生，甚至是用興趣賺錢，我身邊很多年輕人都這樣，六點下班後，展開他們的第二人生，像是我的屬下阿瑞去當武術老師、阿宇趕著去幫忙客戶拍影片，筱千帶著筆電去咖啡廳寫小說。傍晚六點的下班卡，像是在這些年輕人身上撒下魔法粉，給了他們全新的靈魂，他們眼神閃閃發光、精神奕奕地衝去做第二份工作，免催、免罵、自動自發，從上班時聽命行事的一條蟲，搖身一變，成為下班後創意無限的活龍。相同的一個人，為什麼差異這樣大，因為這些兼差有一個特性，都是他們原本就有興趣的事情，因為熱愛所以不累。收入呢？平均每個月多了幾千元或幾萬元，說多不多，說少也不少，但總比傻傻等待企業加薪來得快多了。兼差當武術老師的阿瑞後來還出了一本介紹防身武器的書，版稅也拿到幾萬塊，人生的資歷又多了一個，當然很賺到！這是他們的兼差，也是創業，一個不太需要耗費成本的創業，如果成功，就成為主業，如果沒有因此大富大貴，也增加了一些收入，風險極低。這樣的創業模式是這時代的產物，像是一個圓規，以個人為圓心，興趣為半徑，畫出美麗的圓，交疊在原本的主業上頭，互不影響卻也互為支撐，稱之為「微創業」。「微創業」的風潮不僅在台灣，在日本也成為潮流，Live Create股份有限公司的總裁小山龍央先生，觀察到這樣的趨勢，有系統地整理出具體可行的「微創業」方法，在這本《立刻幫自己加薪》中提出的概念，像是「你認為的常識，對別人而言可能不是常識」，這點我就很有感觸。有個朋友是美妝雜誌的記者，常常報導韓國的流行趨勢，因此知道如何在東大門批貨輸入台灣，進而販售賺取差價，這對她來說是常識，對別人來說卻是經營網拍、拿貨的專業知識。她在網路上招生開課，教導韓貨批發，一人收費三千五，招生情況最好的時候，一個月光是學費收入可以破十萬，副業賺得比本薪還高，也意外開創出新的事業。創業不可怕，可怕的是「燒光積蓄的創業」，用興趣微創業方法皆強調是「不賭上整個人生的創業之路」，甚至「將每次失敗，控制在最小限度，即使不幸失敗，也有力氣站起來」，但在如此低風險的微創業下，我也有三點要提醒你：第一、走紅前，錢少又寂寞：斜槓人生一開始時，因為你還不是咖，賺到的錢是比較少的，要透過時間的累積，打出口碑與品牌後，才會逐漸有有不錯的收入，而如果想要達到更進階的名利雙收，往往不是短半年或者一年就可以實現，你需要有點耐心去耕耘，甚至如果你想要達到像知名網紅小玉，九個月入帳340萬的等級，除了努力跟創意有梗外，可能還需要點運氣。第二、工時拉長：當你一開始斜槓，經營副業，你的工作時間一定會變長，尤其一開始，萬事起頭難，這時候體力跟心力耗費最大，你需要顧好你的身體健康，才不會累到往生或者看醫生，在這場戰役中，要走的久，才能走出柳暗花明，看到人生的金銀島。第三、斜槓有成後將面臨抉擇：如果你成為斜槓青年中的佼佼者，逐漸展露頭角，這時候你的副業，可能會影響到你的本業，你將面臨二選一的情況，到時候如何取捨，關鍵點可能是你手上持有現金的厚薄，是否能給你一些奮力一搏的勇氣，存款越多，勇氣越大因此，不論你的興趣是美妝、賣衣服、旅遊還是吃美食，只要你夠喜歡，你就是這領域的達人，透過網路販售你的知識，打造出神奇的煉金術，相信你也會因此覺得很有成就感。當你開始行動，就可能改變你的人生，替自己加薪、開創新局面。本文授權：黃大米粉絲團更多Yahoo論壇文章看罷工的長榮「誠意」 可見沒工會時的員工處境韓國瑜的可笑印象，被國中生定型選舉產業升級，民主政治卻在下墜民進黨會錯過自找救贖的機會嗎？實測大考驗！餐飲外送平台速度和溫度能否兩全？今日推薦影音 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係Yahoo奇摩提供給網友、專家的意見交流平台，本文章內容僅反映作者個人意見，不代表Yahoo奇摩立場。有話想說？不吐不快！     >>> 快投稿Yahoo論壇